Données historiques pour recherche et usage commercial
1384 semaines alignées (2000-2026). Incidence grippe hebdomadaire France × température moyenne quotidienne Paris. Validé pour recherche académique, publications, backtesting.
Colonnes : date, flu_incidence_per_100k, temp_c_mean, humidity_mean, corrélations calculées
Format : Parquet (optimisé), CSV (Excel), JSON (API)
Licence académique/commercial incluse. Droit de redistribution non accordé.
366 semaines (2016-2023). Passages quotidiens nationaux agrégés aux urgences France. Source : réseau OSCOUR® / SurSaUD (96% urgences françaises). Utile pour staffing hospitals, prévisions surcharge.
Colonnes : date, total_passages_national, anomalies déssaisonnalisées
Format : Parquet, CSV, JSON
Données publiques. Pas de confidentialité patient (agrégat national).
260 semaines (2021-2026). Volume de recherche « grippe » en France, extrait via pytrends (API publique). Signal faible mais instantané (vs Sentinelles retardé). Correlé avec incidence réelle (r=0.896).
Colonnes : date, search_interest_index (0-100 scale)
Format : CSV (léger), JSON
Gratuit si accès direct à pytrends. Vente surtout pour commodité historique.
260 semaines (2021-2026). Fusion grippe + météo + trends avec lags complets. Features d'auto-régression (AR-2), anomalies déssaisonnalisées, prêt pour entraîner modèles ML. Includes split train/test (2025 boundary).
Colonnes : date, flu, temp_lag1, flu_lag1, flu_lag2, trends_now, anomalies...
Format : Parquet (format analytics), CSV
Licence académique. Droit d'entraîner modèles propriétaires inclus.
Tous les datasets ci-dessus + scripts de regeneration + documentation méthodologie complète. Licence académique et commerciale. Parfait pour startups de santé, équipes R&D.
| Segment | Utilisation | Budget typique |
|---|---|---|
| Universités / Recherche | Publications, thèses, modèles prédictifs | €100-300 par projet |
| Startups santé | Baseline ML, validation signaux propriétaires | €300-1000 (bundle) |
| Consultants | Audits, rapports d'expert, benchmarking | €150-500 par client |
| Organisations publiques | Planning, prévisions, stratégie | €500-2000 (custom) |
Toutes les données ci-dessus sont publiques et gratuites. Vous pouvez les télécharger directement :
pip install pytrends — Google Trends (gratuit)Vente = commodité + documentation + scripts reproductibles, pas les données elles-mêmes.
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