TigerData scanne en continu 9 corrélations cross-asset (indices, taux, volatilité, crypto) scorées sur backtest réel, et t'envoie chaque matin celles qui dépassent leur seuil de mouvement — avec la méthode, l'échantillon et l'historique de fiabilité pour chacune.
Un email par jour. Les corrélations actives, leur direction attendue, leur fiabilité historique. Résiliable à tout moment.
Digest quotidien par email des corrélations actives (NQ→BTC, ETH→VIX, VIX→SOL, etc.), avec confiance, historique et amplitude attendue pour chacune.
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Le code source des 50 bots (11 600+ lignes) qui alimentent le moteur de corrélations, plus le backtester. Pour qui veut auditer ou étendre la méthode lui-même.
Chaque corrélation vient d'un backtest sur cours réels (Yahoo Finance), fenêtre de 60 jours, juin 2026. Seules celles au-dessus de 51% de précision historique et 0.28 de score sont conservées. Aucune n'est présentée comme une garantie.
| Paire | Tier | Score | Précision 60j | Amplitude | Lag |
|---|---|---|---|---|---|
| NQ → BTC | A | 0.44 | 64% | 1.65× | J+1 |
| BTC → VIX | A | 0.42 | 53% | 3.58× | J+3 |
| ETH → VIX | A | 0.38 | 61% | 2.65× | J+0 |
| NQ → ETH | A | 0.38 | 56% | 2.25× | J+0 |
| NQ → SOL | A | 0.35 | 56% | 2.45× | J+0 |
| SP500 → BTC | B | 0.35 | 55% | 2.67× | J+0 |
| VIX → ETH | B | 0.34 | 62% | 0.38× | J+0 |
| VIX → SOL | B | 0.30 | 64% | 0.41× | J+0 |
| GOLD → BTC | B | 0.28 | 44% | 0.48× | J+3 |
Score = force de corrélation historique (0-1) · Précision = % de fois où la direction attendue s'est vérifiée sur 60 jours · Amplitude = ratio de mouvement attendu sur l'actif suiveur. Échantillon court : à vérifier dans la durée, pas une garantie de performance future.
Point de comparaison : une prédiction aléatoire (pile ou face sur la direction) donnerait 50% en moyenne. Nos 9 corrélations vont de 44% à 64% sur cet échantillon — au-dessus du hasard pour la plupart, mais pas dans une marge qui justifie de parier gros dessus seules.
Toutes les données listées ci‑dessous sont générées à partir de cours réels et d'exports de notre moteur. Exemples et track-record disponibles en téléchargement.
| Produit | Contenu | Métrique clé | Prix |
|---|---|---|---|
| Live Signals API | Flux JSON horaire des corrélations actives (9 paires suivies) | Scans enregistrés: 273 (depuis 2026-07-20) | Abonnement 49€/mois |
| Historical Signals Dataset | Export complet JSONL / Parquet des signaux & track-record (heure, paires, réussite) | Télécharger l'extrait résumé | Achat unique 79€ |
| Correlations Pack (clean) | Pack de corrélations business nettoyées et documentées (500 entrées) | Entrées: 29 (extrait actuel) | Achat unique 99€ |
| Stratégies Pack — Sniper & Alpha | Signaux historique sniper + alpha, backtests et paramétrages | Top symbol: EURUSD (conf. 0.85) | Achat unique 149€ |
| Framework complet | Code source 50 bots + backtester (audit & extension) | Moteur open (achat unique) | 249€ |
Le moteur de corrélations n'est qu'une partie du framework. 50 bots au total : market making, pairs trading, arbitrage, mean-reversion, momentum, risk parity, un moteur de backtest.
| Fichier | Rôle | Lignes |
|---|---|---|
| backtester_v2.py | Moteur de backtest | 641 |
| cross_asset_correlations.py | Moteur de corrélations (ce site) | 508 |
| signal_engine_v2.py | Génération de signaux | 477 |
| market_making_bot.py | Market making | — |
| pairs_trading_bot.py | Pairs trading | — |
| + 45 autres bots | Risk parity, momentum, arbitrage, regime detection... | — |
Pas un essai du produit signaux — un échantillon indépendant pour juger la rigueur de la méthode : 3 datasets réels (grippe, météo, urgences France), avec README détaillant sources et limites.